2023年4月27日，亚马逊云科技召开医疗与生命科学行业峰会，汇聚了业界专家和思想领袖，共同探讨行业数字化转型和创新之道。作为全球医疗及生命科学行业云计算引领者，亚马逊云科技长期关注生物制药、基因测序和医疗保健领域的客户需求，围绕数据、算力和行业用户体验三大需求发力，通过持续构建行业专属解决方案，赋能医疗及生命科学行业客户更快地发现更具性价比、更精准的治疗方案，加速行业数字化创新成果从实验室到真实世界的转化。

亚马逊云科技一直是医疗与生命科学行业数字化转型和创新的推动者和支持者。早在2013年开始，亚马逊云科技在全球就成立了专业的医疗及生命科学行业团队。十年间，亚马逊云科技服务了全球超过4200个医疗及生命科学行业客户，包括辉瑞、拜尔、罗氏、默沙东、GE、飞利浦等头部企业。

亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡


(资料图)

亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡表示：“亚马逊云科技不仅提供覆盖全球的云基础设施以及超过200大类的云服务，更重要的是，我们深刻了解行业需求，不断地丰富和拓展行业数字化创新生态链，并围绕数据、算力和体验等需求与合作伙伴们一道为客户推出了诸多顺应行业发展趋势的、端到端的解决方案。”

·亚马逊云科技围绕数据、算力、体验提供行业解决方案

针对医疗行业的三大长期共同挑战，亚马逊云科技围绕数据、算力、体验等三个方面提供解决方案。

长期挑战一：日益增长的海量数据

随着测序技术的发展，基因测序的数据量急剧增加，一台测序仪的下机数据往往超过100GB。根据自然杂志预估，到2025年，每一年的基因数据增长将超过40EB。为此，亚马逊云科技提供了基因测序领域的数据全生命周期管理解决方案，能够为基因分析不同阶段的生物信息学数据的存储、调用和分析提供更好的性价比和更高可用性。

该解决方案包括数据上传、数据分析、数据共享和数据备份及存档全生命周期。Amazon S3对象存储提供高达八层的存储层级，提供的自动分层功能可以更高效地存储数据和实现成本节约。同时亚马逊云科技还将自动分层功能扩展至Amazon Elastic File System (Amazon EFS)云原生文件存储之中，进一步降低数据管理的难度。

亚马逊云科技还在2022年re:Invent期间最新推出了Amazon Omics服务，该服务是一项用于存储、分析和阐述基因组学、转录组学和其他组学数据的托管服务，并能够兼顾具体应用场景下的智能存储与调度需求。Amazon Omics的推出能够帮助行业用户更快速地进行基因分析研究，从而加速新药研发、疾病诊断和治疗等领域的进展。

长期挑战二：持续而迅速的算力需求

高性能计算在医疗及医药行业中的应用越来越广泛，其中新药研发是最具代表性的工作之一。一款新药从发现到上市往往需要超过十年的时间并花费数十亿美元的研发成本，而结合了人工智能技术的虚拟筛选是计算机辅助药物研发流程的关键步骤。

亚马逊云科技提供基于高性能计算（HPC）的人工智能新药研发服务解决方案使研究人员能够在亚马逊云科技上组建数百万个vCPU的高性能计算平台，以开展数十亿蛋白质分子规模的药物发现研究。以十亿个分子的化合物分析为例，单核服务器需要475年，而在亚马逊云科技上只需要1天。亚马逊云科技打造了针对HPC优化的Amazon EC2计算实例、亚毫秒级的高性能文件系统 Amazon FSx for Lustre、蛋白质折叠预测容器化方案指导等一系列创新服务，助力客户打造极致性能的云上HPC集群以加速新药研发。

亚马逊云科技还推出了“量子计算探索之药物发现方案”，该方案提供了一键部署的量子计算/经典计算混合架构，通过Amazon Braket量子计算平台调用量子计算资源进行实验，为量子计算在药物发现方面的应用探索新思路。

长期挑战三：快速构建适合行业用户体验的创新解决方案

亚马逊还致力于帮助客户快速构建适合行业用户体验的创新解决方案。医疗保健行业企业希望能够快速构建轻松易用的创新应用，覆盖研究设计、临床实验、生产制造、上市推广、上市后监控与支持等各个环节，以向医疗人员提供更多更好用的新功能，并最终为患者提供更加人性化的医疗方案。

亚马逊云科技与合作伙伴提供适合构建者、使用者、管理者个性化体验的行业解决方案，全面覆盖研究设计、临床实验、生产制造、上市推广、上市后监控和支持等生物医药的全流程价值链。

这些解决方案包括专门构建的专属解决方案、行业解决方案及指导，与速石科技Fastone、萨力思Scilligence等合作伙伴共同打造的合作伙伴解决方案，以及和德世普安Tenthpin、德勤Deloitte等咨询合作伙伴打造的基于亚马逊云科技实施的生命科学工作负载解决方案。

其中，专门构建的行业解决方案包括Amazon Omics、Amazon HealthLake Imaging医疗成像服务、Amazon Comprehend Medical等。Amazon Comprehend Medical是一项符合 HIPAA 要求的自然语言处理 (NLP) 服务，它使用经过预先训练的机器学习理解和提取医学文本中的健康数据，如处方、程序或诊断。

·安全合规和生成式AI的行业应用

20 多年来，人工智能和机器学习一直是亚马逊关注的焦点。亚马逊云科技的使命是让各种技能水平的开发人员和各种规模的组织都有机会使用生成式AI进行创新。亚马逊云科技通过了全球百项安全合规认证，符合全球50+医疗生命科学合规要求，符合包括美国健康保险流通新人责任法案HIPAA, 欧盟通用数据保护条例 GDPR，英、法、日、韩、加拿大等国家医疗数据安全合规，以及中国网络安全三级等保和中国人类遗传资源中方单位认证等多项行业安全合规要求。

就在今年4月17日，飞利浦医疗宣布与亚马逊云科技合作，将飞利浦医学影像系统Philips HealthSuite Imaging部署在云端，并且使用Amazon Bedrock快速开发生成式人工智能应用程序，如医护人员的语音识别，同时生成专业诊断信息，降低模型开发成本，而不是从头构建LLM基础模型，还能够确保数据安全和隐私保护。

·携手合作伙伴 加速构建行业数字化创新生态链

作为医疗与生命科学行业的云计算引领者，亚马逊云科技不断丰富行业数字化创新生态链——亚马逊云科技与APN合作伙伴网络成员联手为各种创新场景提供端到端解决方案，同时还在亚马逊云科技Marketplace上推出可以快速部署和使用的工具和服务。

亚马逊云科技还开放了96种生命科学公开数据集，涵盖生命科学、基因、肿瘤等重要领域。除此之外，在医疗资源密集的上海市徐汇区设立了生命健康数字化赋能中心以更好地构建行业创新生态。

面对医疗和生命健康行业的初创企业，亚马逊云科技还推出了“云创计划”，为他们提供起步云资源和技术服务，以加速扶持行业初创公司在云上开启数字化创新之旅，实现高速成长。目前亚马逊云科技累计支持的来自医疗和生命科学行业的初创企业数量已超过300家。

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